マーケティング検定3級を
カンタンに合格したい人に
ナイショでお伝えします。
見ないでください
深く学びたい人、
ラクして合格するより
しっかり身につけて
合格したいって方は、
このブログは
見ないでください。
マーケティング試験概要
時間短縮して、
ラクに合格したいって方に
ナイショでお伝えします。
1週間前からでOK
しかも、58分だけ。
99％合格できる
マーケティング検定3級
勉強時間は、1日たった
58分で大丈夫です。
全テーマ9あるので、
約9時間、1週間あれば
99％合格できます。
方法は2つだけ。
- ポイントを知る
- ブログの動画を見る
これだけです。
時間はたった18分です。
これを
3回行えば合格できます。
約58分
こんなイメージです。
1回目・・・今
2回目・・・3日前
3回目・・・試験直前
2回連続で落ちた人も
これで合格できた。
はじめて受けた方も
このやり方で合格
5回不合格
それでも、
このブログを
見て、合格
めちゃめちゃ
効果的なのです。
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普通なら、
マーケティング3級は
約15000円
ぐらいかかります。
僕は15000円、いや
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マーケティングを学びました。
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そこで分かったノウハウを
みんなが合格できるように
ポイントを絞ってまとめました。
また、普通に学習すると
時間は、1日5ｈ×30日＝150ｈって
結構、大変なんですよね。
しかも、時間短縮で
合格できるのはココだけです。
さっそく勉強しましょう。
1回目は、約20分でOK
- このブログを読む
- 最後の動画を見る
※ポモドーロ勉強法です。20分集中です。
この2つです。
このセットを3回だけです。
実にシンプルです。
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全部で9のテーマがあります。
テーマ：1 マーケティング基本概念
テーマ：2 戦略的マーケティング
テーマ：3 マーケティング・リサーチ
テーマ：4 消費者行動
テーマ：5 製品戦略
テーマ：6 価格戦略
テーマ：7 コミュニケーション戦略
テーマ：8 流通（チャネル）戦略
テーマ：9 サービスマーケティング
今回は、テーマ：3
マーケティング・リサーチ です。
時間がなくて読めないって方
耳学でも大丈夫。こちらから
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■マーケティングリサーチ
以下の通りである
- 問題の設定
- リサーチ・デザインの決定
- データ収集の方法・形式のデザイ
- 測定尺度とデータ分析
- 調査報告書の作成
マーケティングリサーチの類型
記述的リサーチ は定量的リサーチであり、
統計的手法が用いられる。この手法では
特定の因果関係を推論することができても、
厳密に因果の方向性を特定すること
はできない 。
例えば、
「ブランド力の高い商品」と
「消費者の購買意識の高さ」に
正の相関が見られたとしても、
因果の方向性までは
特定することができない。
因果関係の方向性を検証するには、
因果関係リサーチ で
実験形式を用いるべきである。
探索的リサーチ・・・定性
マーケティング問題
アイデアを発見するために用いる
記述的リサーチ・・・定量
消費者や市場などの
マーケティング環境を記述する
因果関係リサーチ・・定量
ある事象の原因や
方向・強さの関係性を推論する
探索的リサーチの主要な手法は4つ
→アイデアインサイトを
得ることを目的としている
- 文献検索・・・新聞雑誌書籍などから収集する
- 経験調査・・・実際に使用したり、購買する。
- グループインタビュー・・・ターゲット数名に意見交換してもらう
- 事例分析・・・過去に起こった事例を情報収集して分析洞察を得る
※グループインタビューは人数が多いほど、
良い調査になるというわけでなく
インタビュアーの力量で意見交換が
活性化するかどうかで決まる。
■データの収集と測定
一次データ・・・
調査目的のために
固有の方法で収集したデータ
二次データ・・・
何かしらの目的で収集されたデータ
※参考とはなるが必ずの調査目的を
満たすとを限らない
サンプリング・・・
母集団から標本を選び出し
調べる母集団の全体を推定する
無作為抽出法・・・
対象者をランダムに抽出する
コミュニケーション法・・・
質問して答えてもらう
観察法・・・
被験者の自然な様子を観察して記録
※観察法では希望するデータが
得られないこともある
■測定尺度の種類
マーケティングリサーチで
利用する数値は4つの測定尺度
名目尺度・・・
性別職業などその内容を
区別するために用いる。
数量的な意味はない
序列尺度・・・
順位などの順序を示す、
123位などその感覚に意味はない
間隔尺度・・・
四則演算のうち加法と
減法が適用できるものを指す。
温度など間隔が等しいもの
比尺度 ・・・
販売数量や重量のように
0が定まっており、
四則演算のうち
加減乗除を適用できるもの。
■統計的検定の考え方
統計分析では、検証したい変数同士を
直接的に証明することができない。
そのため、検証したい仮説とは
逆の仮説である、帰無仮説を立てて
帰無仮説が非常に低い確率でしか
成立しないことを確認することによって
元の調査仮設を
支持するという手続きをとる。
この手続きの判断基準となる数値を
有意水準 といい、５％が採用されている。
有意水準が５％以下の場合、
帰無仮説が成立する確率が
５％ほどしかないということを意味。
そのため、当初検証したい仮説が
正しかったことが支持される。
帰無仮説・・・
非常に低い確率でしか
成立しないことを確認。
元の仮説を支持する
有意水準・・・
上記の判断基準となる数値、
一般的に5%が採用されている
カイ二乗検定・・・
名目尺度、序列尺度で測定されている場合
適用される期待値をごとに観測値のズレを
統計的に検証する
相関分析・・・
間隔尺度、比尺度で
測定されている場合に適用
相関の種類には以下3つある
正相関・・・
一つの関数が増大するほど
もう一方が増大する
無相関・・・一つの関数が増大しても
もう一方とは無関係
負相関・・・一つの関数が増大するほど
もう一方が減少する
相関係数を用いてに
変数間の関連の強さを表す。
■グループ間の関連性の検定分析
t 検定、分散分析・・・
グループ間の関連性で適用される。
名目尺度と間隔尺度、
あるいは
名目尺度と比尺度との関連を把握する。
特定の変数の平均値に
差があるかを検証する
回帰分析・・・
複数の変数によって
予測説明する場合に適用される
原因となる変数と結果となる
変数の関連性を検証する
因子分析・・・
データにしその共通因子を探り出す
クラスター分析・・・
多変数データから類似してものを
集めていくつかの集落に分類する
ここまで、読んだら最後に
こちらの動画を見てください
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早すぎる方は、0.75倍に
変更して見てね
■練習問題
9問です。a～ｄの4択になります。
- マーケティング・リサーチにおける「サンプリング」とは何か？ a) 調査対象となる母集団から一部を抽出すること b) 企業の競合他社の情報を収集すること c) マーケティング・ミックスの4Pについて調査すること d) 調査結果の分析を行うこと
- マーケティング・リサーチにおいて、調査の対象となる人々を分けるために用いられる区分方法を何というか？ a) ブレークダウン分析 b) デマンド分析 c) セグメンテーション d) プロモーション
- マーケティング・リサーチにおいて、アンケート調査を行う際に配慮すべきことは何か？ a) 調査対象者に強制力を持たせるような表現を使わないこと b) 質問項目を少なくすること c) 回答期限を短く設定すること d) 質問項目を主観的なものにすること
- マーケティング・リサーチにおいて、情報を収集する手法として適切なものはどれか？ a) 会社の社員から意見を聞くこと b) インターネットで検索すること c) セミナーやイベントに参加すること d) すでに集められた調査資料を使うこと
- マーケティング・リサーチにおいて、調査の目的を達成するために必要な調査対象数を決めることを何というか？ a) 母集団の推定 b) 標本の設計 c) 標本の抽出 d) 標本のサイズ決定
■解答
- a) 調査対象となる母集団から一部を抽出すること
- c) セグメンテーション
- a) 調査対象者に強制力を持たせるような表現を使わないこと
- d) 標本のサイズ決定
結果をだす「本物」の
マーケティングを実践で
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